2024-05-10 20:34:43 | 比奥网
答:大数据的就业方向主要有:互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。现如今,随着时代的变化,大数据专业越来越抢手。大数据专业毕业以后可以做大数据开发工程师。
1、Hadoop大数据开发方向工作市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点。
对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向工作学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。因为,编程行业已经发展的比较成熟,近些年大数据也越来越被企业和各机关单位看重,对应的,市场对大数据人才的需求量就会不断增加。又因为现在这方面的人才还比较少,所以出来工作的机会也比较多。
3、大数据运维&云计算方向工作市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科。对应岗位:数据运维工程师。大数据主要学习计算机,数学还有统计方面的东西,也是属于编程类型的。所以,大数据培训学习出来对应的,主要工作方向就是大数据开发工程师,大数据计算科学家,还有各种大数据统计人员。但是,根据目前的行业发展程度和已经参加大数据培训毕业的人员的收入高低,找工作难易度来说,大数据开发工程师是一个比较好的方向之一,也是现在培训机构主要的培训方向之一。
如果,你有Java或者是Python的一些编程基础的话,再去学习大数据是最好不过了,学习起来也会比较容易一些,大数据也是未来一些编程人员进一步发展的方向。
大数据专业主要学面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习等,旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法,成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。 比奥网
大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。主修课程:面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度,大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业,比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业,越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案,来提升自己的业务水平。在“大数据”背景之下,精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色,“大数据”从业人员薪酬持续增长,人才缺口巨大。
数据科学与大数据技术就业方向如下:
数据科学和大数据专业主要有三个就业方向:大数据系统研发类、大数据应用开发类和数据分析类,具体岗位如数据分析师、大数据架构师、大数据研发工程师、大数据运维工程师、大数据挖掘等岗位。
具体原因如下:
1、发展前景好。
从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据专业很好就业,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
2、岗位需求多。
大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会。
培养目标:
旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括:掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力,掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法。
大数据技术专业培养目标及深造:
1、培养目标。
专业面向大数据行业,培养有良好的IT职业素质、专业实践能力,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。
2、深造方向。
本专业毕业后,可以选择继续深造,参加专升本考试,报考方向有大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术、数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等本科专业。
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