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大数据技术怎么样

2023-11-23 20:46:50 | 比奥网

最近经常有小伙伴私信询问大数据技术怎么样相关的问题,今天,比奥网小编整理了以下内容,希望可以对大家有所帮助。

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大数据技术怎么样

大数据技术怎么样

大数据技术是一个非常好的专业。

大数据技术专业是一个非常好的专业。而且就业的前景也是非常的广泛。温馨提示:随着互联网的发展,随着云时代的到来,大数据成为了很多人关注的方面。一个公司所创造出来的数据,通常会被用大数据来形容,将这些数据下载到数据库当中,并且进行分析时,会花费过多的时间以及金钱。

所以云计算经常会和大数据在一起,因为大型数据分析是需要云计算的帮持的。大数据的应用技术就被大家称之为大数据技术,包含各类大数据平台等的应用技术 技术体现了大数据的价值,同时也是大数据发展的基石。

大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

大数据技术结构:

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。

大数据技术怎么样

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我是一个大二在读 环境工程专业 的学生,我有个朋友就是学 大数据技术 的,我来说说我对这个专业的感受。


专业简介


大数据技术这个专业近些年还是挺热门的,现在 大数据专业 就业前景比较乐观。作为人口大国和制造大国,我国数据产生能力巨大,大数据资源极为丰富。随着 数字中国 建设的推进,各行业的数据资源采集、应用能力不断提升,将会导致更快更多的数据积累。因此在大数据这方面还是需要大量人才涌入的。


学习感受


但是大数据技术这个专业相对来说比较难学,就算你只求考试不挂科,还是要抓紧时间学习的,别人周六周日有时间出去玩,但是学这个专业的人就得抓紧时间学习,不然得话就跟不上学习节奏了。 比奥网


就业方向


大数据专业就业方向很广泛,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。涉及的岗位诸如 大数据工程师 、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;大数据运维和云计算方向:涉及的岗位诸如大数据 运维工程师 等;这其中, 数据挖掘 ,数据分析这一块是最容易入门,也是人才缺口最大的一块发展方向。

大数据技术怎么样

大数据技术专业怎么样

比奥网(https://www.ibiaoshu.com)小编还为大家带来大数据技术专业怎么样的相关内容。

大数据技术专业是当前热门的IT专业之一,具有广阔的发展前景和就业机会。

1.学科概述

大数据技术专业是计算机科学与技术软件工程等相关学科中的一个分支,主要研究如何有效地处理、管理和分析大规模、高维度、异构的数据。它涵盖了数据获取、存储、处理、分析和可视化等方面的知识和技能。

2.就业前景

随着信息化时代的到来,大数据技术在各个行业中发挥着越来越重要的作用。因此,大数据技术专业的就业前景非常广阔。毕业生可以在互联网企业、金融机构、电信公司、制造业、医疗机构等领域从事数据分析师、数据工程师、数据科学家、数据挖掘工程师等相关职业。

3.技术需求

大数据技术专业需要掌握一定的数学、统计学、数据库管理、数据挖掘、机器学习、云计算等方面的基础知识。此外,还需要熟悉大数据处理工具和平台,如Hadoop、Spark等。对于专业技术人员而言,不断学习和更新技术是必不可少的。

4.发展趋势

随着互联网的高速发展和数据量的爆炸式增长,大数据技术将继续迎来更多的机遇和挑战。未来,人工智能、物联网、区块链等新兴技术将与大数据技术融合,为大数据专业带来更多的发展机会。同时,随着数据隐私和安全问题日益凸显,大数据伦理和法律问题也将成为重要的研究方向。

5.自身素质与发展

作为大数据技术专业的学生,需要具备良好的分析思维、数据感知和问题解决能力。此外,还需要具备团队合作精神和沟通能力,因为大数据项目常常需要协作完成。同时,不断学习和保持对技术发展的敏感度也是大数据技术人员能够持续成长的关键。

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